Insegnamento tenuto dal Prof. Francesco A. N. Palmieri e rivolto agli studenti del I anno dei corsi di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica, I Semestre.
SSD: ING-INF/03Pagina Ufficiale
CFU: 6,00
Lezioni: |
Il corso è terminato. |
Ricevimento studenti: |
Su appuntamento |
Info Esame
L'erogazione del corso è terminata nell'AA 2019-20. I contenuti sono parzialmente migrati nei corsi di Information Theory and Coding e Signal Processing and Data Fusion.
Le procedure d'esame in periodo COVID, hannno subito delle variazioni. Gli ultimi esami si sono tenuti in modalità esclusivamente telematica, come descritto nelle Istruzioni collegate ad ogni sessione. Gli esami telematici sono stati erogati attraverso piattaforma Microsoft Teams sul canale [V:] ESAMI: TENS/COMEL/ITAC/SPDF (codice: xdpkuot).
Dal 26 Maggio 2021 tutti gli esami si terranno in presenza, salvo le eccezioni previste dalle norme di Ateneo. Gli aggiornamenti a riguardo saranno riportati qui di seguito, anche per quello che riguarda le istruzioni per le specifiche sessioni e le aule. Le modalità di esame, anche in presenza, saranno le stesse tenute per gli esami telematici, ovvero solo orale con possibili esercizi da svolgere durante il colloquio.
Date prossime sedute d'esame:
7 Gennaio 2019 ore 9:00 | Scritti e Orali | Aula 1B |
9 Gennaio 2020 ore 9:00 | Orali | Uff. Prof. Palmieri |
16 Gennaio 2020 ore 9:00 | Scritti e Orali | Aula da determinare |
20 Gennaio 2020 ore 9:00 | Orali | Uff. Prof. Palmieri |
27 Gennaio 2020 ore 9:00 | Scritti e Orali | Aula 3B |
29 Gennaio 2020 ore 9:00 | Orali | Uff. Prof. Palmieri |
5 Febbraio 2020 ore 9:00 | Scritti e Orali | Aula 3B |
6 Febbraio 2020 ore 9:00 | Orali | Uff. Prof. Palmieri |
17 Febbraio 2020 ore 9:00 | Scritti e Orali | Aula 10C |
18 Febbraio 2020 ore 9:00 | Orali | Uff. Prof. Palmieri |
3 Aprile 2020 ore 15:00 | Orali telematici | Istruzioni |
22 Aprile 2020 ore 15:00 | Orali telematici | Istruzioni |
6 Maggio 2020 ore 15:00 | Orali telematici | Istruzioni |
27 Maggio 2020 ore 15:00 | Orali telematici | Istruzioni |
12 Giugno 2020 ore 14:00 | Orali telematici | Istruzioni |
9 Luglio 2020 ore 14:30 | Orali telematici | Istruzioni |
30 Luglio 2020 ore 14:30 | Orali telematici | Istruzioni |
14 Settembre 2020 ore 9:00 | Orali telematici | Istruzioni |
16 Ottobre 2020 ore 13:30 | Orali telematici | Istruzioni |
20 Ottobre 2020 ore 12:00 | Orali telematici | Istruzioni |
20 Novembre 2020 ore 13:30 | Orali telematici | Istruzioni |
18 Dicembre 2020 ore 13:30 | Orali telematici | Istruzioni |
15 Gennaio 2021 ore 14:00 | Orali telematici | Istruzioni |
5 Febbraio 2021 ore 14:00 | Orali telematici | Istruzioni |
19 Febbraio 2021 ore 14:00 | Orali telematici | Istruzioni |
19 Marzo 2021 ore 14:00 | Orali telematici | Istruzioni |
28 Aprile 2021 ore 14:00 | Orali telematici | Istruzioni |
26 Maggio 2021 ore 14:00 | Orali telematici | Istruzioni |
23 Giugno 2021 ore 14:00 | Orali | Aula 1B |
21 Luglio 2021 ore 14:00 | Orali | Aula 1C |
14 Settembre 2021 ore 14:00 | Orali | Aula 5B |
22 Ottobre 2021 ore 14:00 | Orali | Aula 2B |
19 Novembre 2021 ore 14:00 | Orali | Aula 2B |
17 Dicembre 2021 ore 14:00 | Orali | Aula 2B |
17 Gennaio 2022 ore 14:00 | Orali | Aula 3B |
31 Gennaio 2022 ore 14:00 | Orali | Aula 3B |
14 Febbraio 2022 ore 14:00 | Orali | Aula 3B |
Gli esami per questo corso, non più offerto, seguiranno le date degli esami dei corsi Information Theory and Coding e Signal Processing e Data Fusion.
La cadenza degli appelli è approssimativamente mensile. Le prenotazioni vanno effettuate sempre su ESSE3. Informazioni e date sono consulatbili su questo sito a
https://www.mlsptlab-unicampania.it/teaching/information-theory-and-coding.html
https://www.mlsptlab-unicampania.it/teaching/signal-processing-and-data-fusion.html
Materiale
Supporti didattici:
Tabella Laplace e Z-Trasformate
Lezioni sul Progetto di Filtri Numerici da Prototipi Analogici
Esempio di Progetto di Filtro Numerico da Prototipo Analogico
Lezioni sul Filtro di Butterworth
Lezioni sulle Trasformazioni da Passa-Basso (Analogiche e Numeriche)
Lezioni sul Progetto di Filtri FIR a Fase Lineare
Lezioni sui Filtri FIR a Minimo Errore Quadratico
Lezioni sulla Approssimazione della Risposta Impulsiva
Lezioni di Telecomunicazioni: Introduzione alla Modulazione Numerica
Lezioni di Telecomunicazioni: Lo Spazio dei Segnali
Lezioni di Telecomunicazioni: Ricezione su Canale AWGN
Lezioni di Telecomunicazioni: Modulazione PAM su Canale AWGN
Lezioni di Telecomunicazioni: Modulazione PSK su Canale AWGN
Lezioni di Telecomunicazioni: Modulazione QAM su Canale AWGN
Lezioni di Telecomunicazioni: Modulazione ortogonale su Canale AWGN
Lezioni di Telecomunicazioni: Errori di Bit - Errori di Simbolo
Lezioni di Telecomunicazioni: Introduzione alle Sorgenti di Informazione
Lezioni di Telecomunicazioni: Sorgenti di Informazione
Lezioni di Telecomunicazioni: Codifica di Sorgente I
Appunti sull'algoritmo Lempel-Ziv
Lezioni di Telecomunicazioni: Canali Discreti
Lezioni di Telecomunicazioni: Codifica di Canale Parte I
Lezioni di Telecomunicazioni: Codifica di Canale Parte II
Lezioni di Telecomunicazioni: Codifica di Canale Parte III
Lezioni di Telecomunicazioni: Codifica di Canale Parte III Correzione pag.52
Lezioni sulle Proprietà Decorrelanti della Trasformata di Fourier
Lezioni sulle Trasformate Decorrelanti Discrete
Lezioni su Altre Trasformate e la Trasformata Coseno
Lezioni Introduttive alla Elaborazione delle Immagini
Lezioni sulle Trasformate Discrete Applicate alle Immagini
Lezioni sulla percezione delle immagini
Alcune tracce delle prove d'esame:
13 Gennaio 2009; 15 Febbraio 2010; 16 Marzo 2010; 11 Novembre 2010; 17 Gennaio 2011; 21 Febbraio 2011; 08 Gennaio 2014; 21 Gennaio 2014; 07 Aprile 2014; 14 Luglio 2014; 17 Dicembre 2014; 04 Maggio 2015; 07 Settembre 2015; 09 Dicembre 2015; 11 Gennaio 2016; 15 Luglio 2019; 12 Settembre 2019; 09 Ottobre 2019; 13 Novembre 2019
Ulteriori tracce con soluzioni parziali:
03 Novembre 2014 (Prova Intracorso)
02 Luglio 2019
Programma
Obbiettivo del corso è quello di fornire i fondamenti della teoria delle comunicazioni analogiche e numeriche.
Prerequisiti:
Familiarità con i fondamenti della Teoria dei segnali e della Teoria della probabilità e dei processi aleatori.
Testi di riferimento:
- B. Sklar, Digital Communications. Fundamentals and Applications, Prentice Hall, 1988.
- F. Palmieri, Lezioni di Telecomunicazioni: Modulazione Analogica, Aracne, 2007
- F. Palmieri, Lezioni di Telecomunicazioni: Sorgenti e Canali Discreti, Stampato in proprio, Disponibile in Fotocopia, 2007.
- T. M. Cover, J. A. Thomas, Elements of Information Theory, 2nd Edition, Wiley, 2005.
- S. Benedetto, E. Biglieri, V. Castellani, Digital Transmission Theory, Prentice Hall, 1988.
- N. Abramson, Information Theory and Coding, McGraw Hill, 1963.
- S. Benedetto, E. Biglieri, Principles of Digital Transmission, Kluwer, 1999.
- J. G. Proakis, D. G. Manolakis, Digital Signal Processing, Principles, Algorithms and Applications, Second Ed., Prentice Hall, 1998.
Programma del corso (valido dal 2014):
I PARTE: |
Modulazione Analogica: Il segnale analitico e la rappresentazione dei segnali passa-banda; Proprietà di autocorrelazione e spettri di potenza dei segnali della Modulazione; Modulazione lineare su portante sinusoidale; DSB, AM, SSB, VSB, QAM; Modulazione lineare in presenza di rumore; Modulazione angolare: FM e PM; Modulatori e demodulatori; La modulazione angolare in presenza di rumore. |
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II PARTE: |
Modulazione Numerica: Il problema della modulazione numerica; Rappresentazione nello spazio dei segnali; Trasmissione di forme d’onda su canale AWGN; Il ricevitore ottimo per il canale AWGN; Analisi dei principali formati di modulazione numerica (ASK, PSK, FSK, QAM); Valutazione della probabilità di errore. Teoria dell’Informazione e Codici: La proprietà di equiripartizione asintotica (AEP); Sequenze tipiche; Sorgenti discrete con memoria; Stazionarietà; Tasso entropico; Catene di Markov; Caratterizzazione delle catene di Markov; Risoluzione di alcuni esempi per la probabilità dello stato stazionario; Entropia delle catene di Markov; Cenni sulle catene di Markov nascoste; Codifica Lempel-Ziv; Esempi di codifica; La disuguaglianza di Fano; Ricezione a Massima Verosimiglianza (ML); Schema generale di codifica di canale; Il teorema inverso della codifica di canale; Introduzione intuitiva al teorema della codifica di canale; Il teorema della codifica per il caso binario (Secondo Teorema di Shannon). |
Programmi anni precedenti: